【摘 要】
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理论上，消费者的满意评价转化为口碑(WOM)行为受到满意度阈值的影响。尽管个人层面的满意度评价十分普遍，但是鲜有研究关注个人层面上满意度阈值的估计和分析。通过采用有限混合技术，我们设定了一个二元Logit模型同时考察正面、负面WOM行为，从而得到个人层面上正面、负面WOM的满意度阈值。与总体层面的Logit模型相比，这个有限混合模型较大幅度地提高了预测力，并且为我们理解一些看似违背直觉的现象提供了
【机 构】
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复旦大学管理学院市场营销系 清华大学经济管理学院市场营销系
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理论上，消费者的满意评价转化为口碑(WOM)行为受到满意度阈值的影响。尽管个人层面的满意度评价十分普遍，但是鲜有研究关注个人层面上满意度阈值的估计和分析。通过采用有限混合技术，我们设定了一个二元Logit模型同时考察正面、负面WOM行为，从而得到个人层面上正面、负面WOM的满意度阈值。与总体层面的Logit模型相比，这个有限混合模型较大幅度地提高了预测力，并且为我们理解一些看似违背直觉的现象提供了线索。例如，为什么一些消费者同时散播正面、负面WOM;为什么提高满意度不能带来正面WOM的上升;为什么满意度的上升几乎没有导致负面WOM的下降。辅助分析为我们了解WOM阈值的形成机制提供了一些初步的实证探索，并揭示了WOM阈值的一些个体差异。
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