【摘 要】
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根据高性能高温材料的测量精度和实时性要求,采用一种基于ADS1252高精度数据采集方案.并就数据采集过程中的数据稳定性问题,提出了一种随机平稳外延滚动滤波(ERFRS)的数据处理算法。为降低数据处理造成可能的数据延迟,给出了一种数据趋势评估预测(DTAP)算法。实验结果显示,相应算法对数据随机干扰有良好的抑制作用,同时对数据变化又具有很好的跟随性。
【机 构】
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上海理工大学计算机与电气工程学院 上海 200093 上海东方大学城信息技术有限公司 上海 200
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根据高性能高温材料的测量精度和实时性要求,采用一种基于ADS1252高精度数据采集方案.并就数据采集过程中的数据稳定性问题,提出了一种随机平稳外延滚动滤波(ERFRS)的数据处理算法。为降低数据处理造成可能的数据延迟,给出了一种数据趋势评估预测(DTAP)算法。实验结果显示,相应算法对数据随机干扰有良好的抑制作用,同时对数据变化又具有很好的跟随性。
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