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神经网络训练样本选取与优化的研究
神经网络训练样本选取与优化的研究
来源 :2007年全国测控、计量、仪器仪表学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lovelyhuanhuan
【摘 要】
:
泛化能力是神经网络性能的重要指标,泛化问题已成为网络研究领域的热点问题。本文分析了多层前向神经网络训练样本与网络泛化能力之间的关系,并讨论了在不利的情况下,如何从
【作 者】
:
姜晓军
程卫东
【机 构】
:
成都信息工程学院四川成都610225
【出 处】
:
2007年全国测控、计量、仪器仪表学术年会
【发表日期】
:
2007年10期
【关键词】
:
神经网络
泛化能力
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泛化能力是神经网络性能的重要指标,泛化问题已成为网络研究领域的热点问题。本文分析了多层前向神经网络训练样本与网络泛化能力之间的关系,并讨论了在不利的情况下,如何从样本质量和样本数量方面改善网络的泛化能力。
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