研究目的:随着人工智能时代的到来,科技在体育训练领域中的应用也日趋深入。体能作为构成竞技能力的重要组成因素之一,在日常训练中的针对性训练也是必不可少的。利用人工智能手段对训练过程进行干预,能够有针对性地提高训练的效率与质量,对运动训练过程的组织与调控起着重要的作用。人工智能化体能训练作为体能训练的发展方向与国内外研究的新兴重点领域,在我国对其价值的认知存在缺失与偏差。因此推进我国对体能发展的智能化研究,对提高运动员的竞技能力与我国竞技体育事业的发展具有重要意义。研究方法:运用文献资料法、专家访谈法等,对人工智能技术在新时期我国体能训练中的应用展开深入调查与研析。研究结果:1人工智能融入体能训练的内涵特征。使训练方案更具个性化:能根据不同运动员的生理生化指标、起始训练状态并根据运动员各阶段的训练目标和状态适时调整训练内容。使训练过程数据化推进:以往体能训练中,受教练员主观因素的影响较大,常出现负荷过度等情况。大数据的使用,可使体能训练过程在科学化的基础上更趋科学化。2教练员的智能信息素养有待提升,且专业化人才数量不足。数据分析师的数量无法满足每个运动队的需求,在人工智能时代教练员需要不断接受与更新科技知识的学习,提升自身的专业能力以及对人工智能最新技术的运用能力。积极利用科技带来的便利,更好地反馈与应用到日常的训练中去。3人工智能在体能训练中的普及度较低,发展时间短且技术水平不高。人工智能运用于体能训练领域,属于"计算机+体育"学科交叉范畴,应用于市场的技术尚未成熟。随之而来产生的个人信息、信息的滥用、运动员机密数据泄露等体育伦理道德问题,还应作进一步地深入研究。研究结论:对体能训练来说,融入人工智能时代的发展进程已是大势所趋,不仅可以对运动员的身体素质产生客观的评价,而且为提升运动员的专项身体素质提供了帮助与支持;高校应结合市场的实际需求,培养相关科技人才。经验丰富的教练员,也需掌握有关人工智能相关扎实的基础知识,并在此基础上尝试应用于日常的训练中,积极利用人工智能解决日常训练比赛中出现的问题,与训练计划的制定修改;积极推进跨学科融合与交流,学习借鉴国内外对于人工智能领域的优秀研究成果。及时总结在运用中出现的问题及经验启示,逐步推进人工智能产品在运动员日常体能训练中的应用。