基于生态系统管理理念下的厦门生态修复初步研究

来源 :环境污染与大众健康学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:giaaig
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随着互联网时代的高速发展,人工智能已渗入到日常生活的方方面面,机器学习已在多个领域中取得了较为瞩目的成就,而循环神经网络RNN的发展更是有目共睹,它的发展同时也推动了它的应用,两者相辅相成使其在文本分类,情感分析,时间序列预测,机器翻译,图像描述生成,语音识别以及文本生成等多个领域中都有所建树。在RNN的发展历程中涌现出了很多不同的结构,但其中的LSTM是应用较为广泛且较为基础的一种,而基于LST
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2020年,新冠病毒爆发,许多计算机从业者通过机器学习技术能来对新冠病毒CT影像进行分类,对病毒的传播途径和传播载体进行分析。目前,根据最新文献,在新冠病毒CT影像分类上,已经达到了84.7%的准确率。除此之外,许多公司通过机器学习技术来指导实际产业的评估和发展。基于机器学习来指导实际产业的发展中,有标签数据一直是影响产业健康发展的关键因素,有标签数据越多建立的机器学习模型质量越高。然而在实际产业
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宗教建筑是传统建筑类型中重要的组成部分,是人们寄托信仰的场所之一。在传统村落保护发展受到关注的背景下,其中的宗教建筑也逐渐成为学术研究一个切入点。现有关于宗教建筑的研究大多聚焦于久负盛名、规模宏大的场所及其信仰文化,而对散落于传统村落中宗教建筑的关注略显不足。作为一种带有思想倾向的建筑类型,其区位分布、选址特点、院落类型直观展现了宗教建筑在村民心中的地位,营造技艺和建筑装饰在一定程度上反映了当地审
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金花菜(Medicago polymorpha L.)营养丰富,可做饲用、绿肥、菜用等多种用途,是不可多得的多功能性牧草。金花菜在我国主要生长在长江流域以南,对高温环境十分敏感,易受到高温胁迫的危害,如何提高金花菜的抗高温能力成为目前生产亟需解决的问题。为此本研究选取金花菜作为试验材料,探究不同浓度的水杨酸(Salicylic Acid)、脱落酸(Abscisic Acid)以及二者复合处理对高温
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