【摘 要】
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提出了一种三维模型尺寸调整的新方法.新方法通过对每条边的缩放来驱动模型尺寸的调整,然后以缩放前后三角形法向的叉乘为目标函数项进行优化,几何意义上,该法向叉乘项表示极
【机 构】
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山东大学计算机科学与技术学院,济南,250101
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提出了一种三维模型尺寸调整的新方法.新方法通过对每条边的缩放来驱动模型尺寸的调整,然后以缩放前后三角形法向的叉乘为目标函数项进行优化,几何意义上,该法向叉乘项表示极小化每个三角形的法向变化;换Willmore能量意义上,该项可以近似地极小化缩放带来的能量变化.对需要精确保持某些特征区域的模型,采用带约束的尺寸凋整方法,通过引入拉格朗日乘数来求解满足约束条件的优化问题,从而能够精确保持模型的重要特征,目前已有的三维模型尺寸调整方法还不能做到这一点.最后,实例表明文中方法在调整模型尺寸的同时,既能很好地保持模型的敏感特征,也能精确保持某些重要的模型特征.
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