研究目的:随着运动技术水平的不断提高,在运动技术的教学过程中,正确的运动动作示范已经成为体育教学领域的一个关键性研究课题。一般来说,掌握在正确的运动技能的过程中,学生会犯一些错误,这些错误是可以避免的,但不能绝对的避免。因此,纠正错误的动作已经成为体育课的一项重要的任务。在实际的体育教学过程中,由于学生的认知水平存在明显的差异,有些学生的错误动作较多,掌握正确动作的速度较慢。同时,在体育课中,各种运动项目红,动作技术难以程度比较复杂,特别是一些技术含量高的运动项目。在这种情况下,如何有效纠正运动中错误的动作已经成为主要问题。深度学习概念的提出,大量的学者投身于深度学习的研究中,并取得了很大的进展。研究方法:本文通过人工智能对学生的技术动作进行识别和检测,来纠正学生的技术动作。纠正学生的技术动作后,经过一学期的练习,测试学生在体质测试中的成绩。研究结果:经过纠正后的学生的训练动作有了很大的提高,运动损伤相对以前有所减少,运动成绩较比于之前没有明显的提高。研究结论:学生在学习新的技术动作时有错误动作是很自然的,而教师应该防止和纠正这些错误的动作是有效锻炼和避免伤害的一个重要的条件。基于深度学习技术,本文提出了一种方法来评估身体训练对身体的影响。作为国家后备人才的主力军储备人才的主要力量,学生的身体健康水平应得到保证。为了提高体育教学的质量和效率,给予更多的切入点。为有效干预学生体质健康提供更多的选择机制,为科学地推进学生体质健康研究提出建议。促进学生体育锻炼的研究,从而最终达到改善学生体质的目的。本文评价了学生体质指标的影响,准确把握了学生体质指标的影响。结合深度学习技术。体能指标的影响,准确把握变量之间的相互作用程度。