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近年来，膜污染逐渐成为膜生物反应器研究的热点问题，并面临着突破性进展。人工神经网络为膜生物反应器膜污染预测的研究提供了新的思路，是膜生物反应器优化控制的有效工具。作者对人工神经网络在膜污染中的应用进行了较为全面的综述，并指出了其在膜生物反应器膜污染研究中的应用前景。
人工神经网络在膜生物反应器膜污染预测中的应用前景
【摘 要】
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近年来，膜污染逐渐成为膜生物反应器研究的热点问题，并面临着突破性进展。人工神经网络为膜生物反应器膜污染预测的研究提供了新的思路，是膜生物反应器优化控制的有效工具。作者
【机 构】
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大连理工大学环境与生命学院
【发表日期】
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2006年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金(50308004)
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