【摘 要】
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研究网络环境下基于MongoDB的分布式数据存储技术,利用云存储应用云平台下的分布式存储技术,采用反范式的数据模式设计方法,实现非关系型数据库的逻辑模式设计,利用分片部署策略、分片键选择机制,实现海量数据的分布式存储与管理,提高数据访问的实时性和动态性.实验结果表明,所采用的分布式数据存储设计能有效提高数据的访问效率.并将该技术运用于建筑工程管理系统的分布式数据存储与访问设计,有效解决了该系统数据
【机 构】
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华侨大学信息化建设与管理处,福建,泉州,362021;华侨大学计算机科学与技术学院,福建,厦门,361021
【出 处】
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2016年海峡科技专家论坛暨海峡两岸智能制造(泉州)研讨会
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研究网络环境下基于MongoDB的分布式数据存储技术,利用云存储应用云平台下的分布式存储技术,采用反范式的数据模式设计方法,实现非关系型数据库的逻辑模式设计,利用分片部署策略、分片键选择机制,实现海量数据的分布式存储与管理,提高数据访问的实时性和动态性.实验结果表明,所采用的分布式数据存储设计能有效提高数据的访问效率.并将该技术运用于建筑工程管理系统的分布式数据存储与访问设计,有效解决了该系统数据多、类别繁多、数据量巨大、地理位置分散等问题.
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