AC_SAR:基于强关联规则的可行动分簇算法

来源 :2013年中国计算机学会人工智能会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:21stsun
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  由于传统关联规则挖掘算法的低效性,以及挖掘结果产生大量冗余,使得我们难以快速地从海量数据中挖掘出有用、全面且可行动的关联规则,和根据这些关联规则对挖掘对象进行准确分簇。同时,传统的关联规则挖掘算法及相关的聚类方法均依赖支持度、置信度或距离阈值,而这些阈值常常难以设置得科学合理。据此,本文提出了一种基于强关联规则的可行动分簇算法(AC_SAR),该算法首先从事务数据集中挖掘出强关联规则,再根据这些规则将对象进行分簇,其分簇目标是将任何一个对象和与其相关性最强的对象分到同一个簇中。新算法能有效地解决上述问题外,其中间挖掘结果及最终的生成簇能有效地解决诸多领域的实际问题,如零售业中的商品促销策略与商品的位置布局,图书馆中书籍的位置摆设等。
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