Pareto遗传算法在集装箱配载优化中的应用

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随着中国加入WTO,海上交通日渐拥挤,水路交通供不应求已初见端倪.于是,对集装箱船的优化配载问题的研究越来越引起有关学者的关注.本文基于pareto遗传算法(PGA),在低成本和安全性并重考虑的前提下,提出了装船及倒箱顺序最优解决方案.该方案能够收到在尽可能的减少倒箱次数的同时增大船舶的净载量的效果.最后,通过一个实例证实了所提方案的有效性.
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