【摘 要】
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我国大气污染治理已进入瓶颈期,尤其是细颗粒物污染,明确颗粒物污染类型是厘清污染成因和进行动态源解析的基础环节。然而,对于污染类型划分的研究还处于定性或者半定量阶段,污染类型的快速定量识别研究较少。本研究基于北方工业城市包头的大气污染特征及空气质量监测数据,计算了多种污染因子特征比值和污染类型判别阈值,从而快速判别出能识别不同颗粒物污染的四种污染类型:包括沙尘型,扬尘型,二次生成与累积型和其他型。快
【出 处】
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中国环境科学学会2022年科学技术年会论文集（一）
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我国大气污染治理已进入瓶颈期,尤其是细颗粒物污染,明确颗粒物污染类型是厘清污染成因和进行动态源解析的基础环节。然而,对于污染类型划分的研究还处于定性或者半定量阶段,污染类型的快速定量识别研究较少。本研究基于北方工业城市包头的大气污染特征及空气质量监测数据,计算了多种污染因子特征比值和污染类型判别阈值,从而快速判别出能识别不同颗粒物污染的四种污染类型:包括沙尘型,扬尘型,二次生成与累积型和其他型。快速识别出2019年的污染类型中超标天占总颗粒物超标天的88%,对于沙尘型污染识别的准确率可达80%,二次生成与累积型和其他型污染日与历史特征雷达图筛选的偏二次型和燃煤型污染日重合率达到89%。该方法简化了重污染类型识别过程,明确区分了扬尘型和沙尘型污染,可为颗粒物污染成因的快速分析提供科学参考。
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