论文部分内容阅读
随着人口的增多,人们对地下空间的利用越来越重视,地表沉降问题也越来越引起人们的关注。隧道地表沉降问题呈现非线性变化,而神经网络对非线性问题有很好的适应能力,提出用遗传算法优化BP神经网络的算法来进行预测。实验结果以误差和相对误差表明,遗传算法优化BP神经网络对大跨软岩隧道地表沉降有很好的预测。
基于遗传算法优化BP神经网络在隧道地表沉降的应用
【摘 要】
：
随着人口的增多,人们对地下空间的利用越来越重视,地表沉降问题也越来越引起人们的关注。隧道地表沉降问题呈现非线性变化,而神经网络对非线性问题有很好的适应能力,提出用遗
【机 构】
：
中国矿业大学(北京)力学与建筑学院;
【发表日期】
：
2004年期
其他文献
W-Cu材料具有高密度、高强度、低膨胀性、良好导电性、良好的加工性等特点而被广泛应用于高压电器、电子封装、航天、武器装备等领域。近年来,面向等离子体抗热冲击的W-Cu功