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根据所获取的图像信息实时地提取工件的特征参数,并对其定位是机器视觉应用于工业领域的关键技术之一。本文针对SIFT算法在匹配时特征向量过多,实时性不高的问题,利用SIFT算法提取出图像中稳定的特征点以及特征向量,利用PCA算法对SIFT特征向量进行维数约减。实验证明该算法在保持了SIFT算法稳定性的同时,有效地提高了匹配速度。