模糊ISODATA聚类分析算法在海底底质分类中的应用

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海底底质分类研究在军用和民用上有着非常广阔的应用前景。在民用方面,修筑港口,建设跨海大桥;军用方面,潜艇沉底隐蔽地点选择、低频远程声呐作用距离预报等方面都有广泛的应用。对海底底质的精确分类传统上只能靠海底采样.但是采样费时费力,工作量大。同时,传统的取样方式一般是按一定网格定点离散的取样,并通过资料内插与外延来了解测区海底沉积物的分布与特性,因此其代表性不足,可靠性也常不够,无法满足实际需要。声学方法遥测海底沉积物的声学特性,具有工作高效、经济,取得资料连续、丰富的特点,为海底沉积物分类提供了一种迅速而可靠的方法。本文介绍了模糊ISODATA聚类分析算法的原理以及在海底底质分类中的具体应用。
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