【摘 要】
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本文提出了一种信号分离的方法,该算法通过比对不同频率分量的幅值来判断其是否属于同一源信号.该算法适用于满足频域稀疏假设的观测信号,对于多种不同的信号混合方式,其分离信号与源信号的相关系数均超过0.85至0.9.而若能准确获得信号周期并进行整周期截断,则该相关系数可达0.95以上.
【机 构】
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南京航空航天大学直升机旋翼动力学国家重点实验室,南京,2100016
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本文提出了一种信号分离的方法,该算法通过比对不同频率分量的幅值来判断其是否属于同一源信号.该算法适用于满足频域稀疏假设的观测信号,对于多种不同的信号混合方式,其分离信号与源信号的相关系数均超过0.85至0.9.而若能准确获得信号周期并进行整周期截断,则该相关系数可达0.95以上.
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