【摘 要】
：
“揭河底”现象是高含沙洪水作用下河床淤积物成块掀起的特殊现象,其运动过程可分为河床淤积物(俗称“胶泥块”)形成过程、胶泥块底部逐渐淘刷过程、胶泥块失稳揭出过程、胶泥块翻出水面过程.通过不同级配的粉煤灰作为模型沙,在室内水槽成功模拟了“揭河底”现象,引进美国Tekscan公司生产的片状薄膜式压力传感器,实现了胶泥块底部受力全过程的实时量测,为确定“揭河底”现象的判别指标奠定了基础.
【机 构】
：
黄河水利科学研究院水利部黄河泥沙重点实验室,河南郑州 450003;河海大学,江苏南京 210098
论文部分内容阅读
“揭河底”现象是高含沙洪水作用下河床淤积物成块掀起的特殊现象,其运动过程可分为河床淤积物(俗称“胶泥块”)形成过程、胶泥块底部逐渐淘刷过程、胶泥块失稳揭出过程、胶泥块翻出水面过程.通过不同级配的粉煤灰作为模型沙,在室内水槽成功模拟了“揭河底”现象,引进美国Tekscan公司生产的片状薄膜式压力传感器,实现了胶泥块底部受力全过程的实时量测,为确定“揭河底”现象的判别指标奠定了基础.
其他文献
本文研究了在C3A含量发生改变的情况下不同低热水泥物理性能的差异,和不同低热水泥对混凝土工作性能、强度、干缩、自生体积变性等性能的影响.结果表明:低热水泥矿物组成中C3A含量变化会影响混凝土拌和物性能,对混凝土早期强度和早期变形性能也有一定影响,对混凝土长龄期强度、干缩和自生体积变形等性能基本没有影响.
富勒烯及其衍生物作为一类重要的碳纳米材料,在环境修复、生物医药和材料科学等领域具有重要的应用.当前,随着富勒烯基碳纳米材料的扩大生产及应用,它们将不可避免地进入环境中,势必影响自然环境和人体健康.虽然富勒烯具有高度疏水性,但是水溶性富勒烯[如水溶性富勒烯聚集体和富勒醇(PHF)]均能通过多种方法(如超声溶解、溶剂交换等)方便制备.水溶性的增强拓展了富勒烯的应用范围,但同时也增加其对人体健康和环境的
土石结合部是水利工程中常见的工程薄弱部位,包括混凝土-填土、砌石-填土、堆石-填土等多种类型.土石结合部是接触渗漏、脱空、裂缝等工程质量问题和隐患的多发部位.土石结合部的除险加固手段,除了传统的开挖处理外,注浆是一种常用的处理手段,特别是近年来出现的高聚物注浆技术,由于其快速加固,工期短、效率高、成本低的特点,基本能够在不影响工程使用的条件下完成加固工作.由于土石结合部大多数位于工程隐蔽部位,其加
为了充分把握测量结果的准确程度,本文介绍了测量不确定度分析计算方法,包括不确定度分量引入,标准不确定度A类评定、B类评定与合成不确定度评定.实例分析了流量计在线校准测量不确定度评定条件和评定结果,阐述了测量不确定度评定中需关注的事项.
本文依据2009-2016年的水生态监测数据,分析探索适合北京区域的水生态系统健康评价指标体系,初步形成了北京市河流水生态系统健康评价指标体系为3级20项指标、湖库为3级24项指标.北京市长期监测的26个站点中,水生态健康状况处于健康水平的站点13个,占50％;处于亚健康水平的站点11个,占42.3％;处于不健康水平的站点2个,占7.7％.本研究为科学管理与生态修复提供依据,也为开展水生态健康评价
随着水文测验技术的发展,ADCP被广泛应用于流量测验.传统输沙率测验必须与流量同步进行,与新仪器设备的应用不相适应.本文就如何利用ADCP测流成果分析悬移质泥沙取样位置进行了探讨,并根据流量和泥沙测验原理提出了流量权重系数法,实例研究了不同断面条件下该方法的适用性.研究表明,利用流量权重系数法测定断面平均含沙量符合流量加权原理和含沙量断面分布规律,具有很好的推广应用价值,有利于测验模式的改变和水文
介绍了脱硝粉煤灰残留铵的来源,及其对水工混凝土性能、施工安全和施工人员职业健康的影响,对比分析了蒸馏-中和滴定法、溶液提取-分光光度法、溶液提取-纳氏试剂分光光度法以及溶液提取-气敏电极法的测试原理及其对粉煤灰残留铵含量测值的影响.统计分析表明,不同检测方法所得粉煤灰铵含量检测值之间具有较好的线性关系,粉煤灰铵含量测值具有溶液提取-分光光度法＞蒸馏-中和滴定法＞溶液提取-气敏电极法＞溶液提取-纳氏
为了解伊洛河中下游水生态健康状况,评价人类活动对河流生态系统的影响.于2016年2-12月对伊洛河中下游5个河段开展了水生态调查监测.监测内容包括水环境、浮游植物及鱼类资源.应用水质、浮游植物生物完整性指数、鱼类生物完整性指数对监测河段的水生态状况进行了综合评估.结果表明,七里铺河段水生态健康状况总体较差,其次是黑石关河段和白马寺河段;凌波大桥河段和西草甸河段水生态健康状况总体较好.建议通过恢复河
质量控制是水环境监测数据质量的重要保证,本文分析了水环境监测工作的全过程的质量控制问题,探讨了提高水环境监测的质量控制途径,并提出了提高水环境结果准确性、可靠性的措施,指出应用实验室信息管理系统,可提升质量控制管理水平.
本课题结合实际工程中混凝土常见的缺陷特征,设计制作了含有不同类型缺陷的模型试件,在理论分析和模型试验的基础上,开展了基于先进的信号处理技术和人工智能技术的冲击回波法检测混凝土缺陷的研究.基于MATLAB程序平台,应用小波变换技术有效地提取缺陷信号的特征值,采用极限学习机(ELM)作为分类模型,对检测信号进行分析,建立了基于小波分析和极限学习机的混凝土缺陷智能化快速定量识别与评价系统.试验结果表明: