一种新的基于多标记分解模型的遥感软分类方法

来源 :中国地理学会2009百年庆典学术大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：isc70279

【摘要】

：

传统的机器学习主要解决单标记学习问题,但真实世界中存在大量多标记数据,即单个样本可能具有多个标记。本文提出一种新的机器学习方法一多标记分解模型(multi-label analysis model,MLA),MLA模型不仅能够识别多标记数据的类别,还能分解出多标记数据中各类别所占的比例。

【作者】

：

刘小平黎夏张啸虎

【机构】

：

中山大学地理科学与规划学院,广州510275

【出处】

：

中国地理学会2009百年庆典学术大会

【发表日期】

：

2009年4期

【关键词】

：

多标记分解非参数回归遥感影像分类

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