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基于BP神经网络模型的煤层含气量预测
基于BP神经网络模型的煤层含气量预测
被引量 : 0次 | 上传用户:aiwuziji
【摘 要】
:
BP神经网络模型是一种预测非线性复杂关系的方法,该文应用BP神经网络模型来预测埋深、储层压力和破裂压力对煤层含气量的影响,可以通过测量能够简单测量的数据埋深、储层压力
【作 者】
:
李凡
凌光磊
【机 构】
:
中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院;
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
BP神经网络模型
煤层气含量
埋深
储层压力
破裂压力
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BP神经网络模型是一种预测非线性复杂关系的方法,该文应用BP神经网络模型来预测埋深、储层压力和破裂压力对煤层含气量的影响,可以通过测量能够简单测量的数据埋深、储层压力等来通过BP神经网络模型预测煤层的含气量。
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