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多层Bi-GRU的Seq2seq网络短期电力负荷预测模型
【出 处】
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智能电网新技术发展与应用研讨会论文集
【发表日期】
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2017年12期
其他文献
本论文以水稻中花11(野生型)和其Hg-耐性突变体为材料，从AsA-GSH循环、抗氧化酶活性和脯氨酸代谢、活性氧代谢等方面探讨了水稻野生型和突变体对Hg胁迫耐性差异的生理基础，研究结果如下：1、野生型和突变体经Hg胁迫后表型上有显著差异，突变体对Hg的耐性大于野生型。突变体根部Hg浓度显著高于野生型；野生型地上部各器官Hg浓度显著高于突变体。Hg胁迫可以降低水稻的结实率、千粒重、有效穗数和产量。随
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