基于随机聚焦粒子群算法的多机系统PSS参数优化

来源 :2008全国博士生学术论坛——电气工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:coolcool2
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随机聚焦粒子群算法(SFPSO)是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的群体智能优化算法。通过采用SFPSO 算法,对多机系统的PSS 参数进行优化。该方法是以最优控制原理为基础,综合考虑PSS 与励磁系统的性能,将PSS 参数优化协调转化为带有不等式约束的优化问题,控制目标为系统输出按照最小误差跟踪给定值的能力。通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比,表明基于SFPSO 算法优化的PSS 在不同的干扰下都具有良好的性能,能够抑制低频振荡,并保持系统稳定,同时证明了SFPSO 算法的有效性和优越性。
其他文献
本文建立了一种直接求解含有载调压变压器抽头离散量的电力系统最优潮流(Optimal Power Flow,OPF)互补约束模型,并提出相应的现代内点非线性规划算法。即先用连续化OPF进行预计算
会议
考虑电力系统运行的经济性和安全性,建立了含机组组合的动态最优潮流问题的半定规划模型,并采用内点法直接求解。所提算法能有效处理模型中的离散变量,计算时不需要进行模型分解
会议
针对多机电力系统,以励磁电压与可控制动电阻为被控对象,设计了基于广域同步信息的分层综合控制器。根据非线性递阶反馈控制理论,将控制器分成协调控制器和本地控制器两层。上层
会议
变压器经小电抗接地可以避免失地现象,限制短路电流。分析了110kV 变压器中性点绝缘的耐受过电压的能力以及承受短路电流的能力;确定了变压器中性点所接小电抗的取值原则和计算
区域电网常常以一个或多个变电站作为电源向下一级电网供电,相应变电站高压母线被等值处理为虚拟电源。虚拟电源不同于实际发电机,其电压随变电站供电负荷的变化而变化。论文考
会议
标准的递推最小二乘法(RLS)具有快的收敛速度,并且对输入矢量相关矩阵本征值范围内的变化不敏感。但是它只适用于平稳环境,对于时变环境,跟踪能力不能满足要求。基于状态空间的递
会议
以行波理论为基础,对小电流接地系统的暂态行波过程进行分析。指出非故障线路电流行波主要由故障线路反向电流行波在母线处的折射形成,折射行波的能量代表了非故障线路的主要能
会议
提出了一个电力用户负荷特性表征体系用于对负荷特性的研究。负荷定性模块和负荷分类模块构成了该体系。负荷定性模块使用自组织特征映射(SOM)网络和K 均值聚类操作创造出一套
会议
针对电力电子设备综合负荷模型难以用机理模型描述的现状,构造了动态综合负荷的模糊神经网络模型。该模型具有模糊推理和神经网络的优点,能很好逼近动态负荷的模型输出。通过对
会议
目前,厂区道路主要以混凝土道路为主,它与一些传统的沥青石子、水泥卵石路面相比较,其本身具有良好的特点和优势;但也存在相对的缺陷和不足。路面的裂缝、翻浆、起皮、跑沙、