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FL神经网络将原输入模式进行一次非线性扩展后作为单层感知器的输入，从而克服了学习速度慢，易陷于的问题；在故障诊断中有特殊的意义。
一种适用于故障诊断的FL神经网络
【摘 要】
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FL神经网络将原输入模式进行一次非线性扩展后作为单层感知器的输入，从而克服了学习速度慢，易陷于的问题；在故障诊断中有特殊的意义。
【机 构】
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暨南大学计算机科学系(广州)
【出 处】
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第三届全球智能控制与自动化大会
【发表日期】
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2000年期
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