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为了解决虚拟计算环境中的资源合理调度问题,提出了一种基于模糊聚类的资源匹配调度模型.首先对资源的静态属性进行分类,用模糊关联聚类的方法对资源进行分类,根据用户任务的需求进行匹配,确定资源的调度.该算法为不同任务和属性的资源调度策略提供了基础,实现了"合适的资源服务于合适的任务"的目的。仿真实验表明本文所提的模型相对传统的调度算法，具有更高的系统任务执行成功率和资源利用率.