【摘 要】
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本文根据非常规油气中的页岩气储层的地质与物性特点，建立了页岩储层的地层模型;对双侧向有限元正演算法进行了深入研究，发现其中求解线性方程组的共辘梯度算法比较耗时，因为它涉及大型矩阵与矩阵、矩阵与向量相乘，并且也发现大型稀疏矩阵的存储是很耗费资源的。利用压缩稀疏行CCSR存储技术对大型稀疏矩阵进行存储;根据矩阵相乘的特点，对其进行GPU并行优化，实现了求解线性方程组的并行共辘梯度算法;与串行算法进行对
【机 构】
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中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院 北京 100083 地下信息探测技术与仪器教育部重点实
【出 处】
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2014年中国地球科学联合学术年会
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本文根据非常规油气中的页岩气储层的地质与物性特点，建立了页岩储层的地层模型;对双侧向有限元正演算法进行了深入研究，发现其中求解线性方程组的共辘梯度算法比较耗时，因为它涉及大型矩阵与矩阵、矩阵与向量相乘，并且也发现大型稀疏矩阵的存储是很耗费资源的。利用压缩稀疏行CCSR存储技术对大型稀疏矩阵进行存储;根据矩阵相乘的特点，对其进行GPU并行优化，实现了求解线性方程组的并行共辘梯度算法;与串行算法进行对比，发现随着迭代次数的增多，串行算法所需的时间急剧增加，而并行算法所需时间增长的并不快，迭代十次以上，并行算法至少比串行算法节约50％的时间。
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Russell流体因子是判识储层含流体特征的敏感指示参数。应用贝叶斯框架进行基于随机地震反演的Russell流体因子直接估算，是开展流体识别的可靠途径。本文利用序贯高斯模拟方法得到基于地质统计学的先验信息，结合确定性反演方法构建似然函数，然后引入Metropolis算法对后验概率密度进行抽样，得到反演问题的解。相比确定性反演方法，随机反演结果的分辨率比较高。并且由于序贯高斯模拟采用新的实现方式，计
塔里木盆地为中国的最大含油气内陆盆地,油气的资源潜力巨大.塔中地区则是塔里木盆地油气勘探的重点区块.而卡1区块又是中石化在塔里木盆地新登记区块中资源丰度最高的区块之一.进行卡1区块鹰山组地震沉积相研究,将为勘探区带的优选和评价提供基础资料和科学依据.本文旨在运用层序地层学、沉积学、石油地质学等理论和方法技术,以塔中隆起西北倾末端卡1三维区块为研究区,以奥陶系鹰山组为研究对象;在此背景下,充分利用露
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