【摘 要】
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死亡率预测作为养老保险产品定价的基础,一直被广大学者不断完善。CBD模型相比lee-carter模型在高年龄的死亡率预测上有更好的效果,且其形式简单,更容易被理解。中国人口死亡
【基金项目】
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教育部人文社科青年基金:基于Bootstrap方法的随机动态死亡率模型研究及其在人口与养老保险领域的应用(15YJCZH186);河北省社科:有限数据下生命表表的构造与预测(HB15LJ005);中央高校基本科研业务费专项资金:Lee-Carter模型与CBD模型的研究、应用与扩展(2018MS127)的阶段性成果并获得相应的研究资助
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死亡率预测作为养老保险产品定价的基础,一直被广大学者不断完善。CBD模型相比lee-carter模型在高年龄的死亡率预测上有更好的效果,且其形式简单,更容易被理解。中国人口死亡率数据在不同年份存在年龄上限不规则的现象,以往的研究中通常将数据截断,这样的处理可能会带来数据信息的损失。本文基于CBD模型先对年龄范围进行选择,同时采用加权最小二乘法对不规则数据做出了处理,并用于对未来的死亡率趋势和预期寿命进行预测。
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