一个ERP研究:通过模拟驾驶任务来探索反应抑制

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反应抑制是认知控制和执行功能的一部分,是抑制不相关、不恰当或没必要的一种能力。反应抑制在驾驶中扮演着重要的角色,在许多驾驶场景中,如刹车、转弯等,司机都离不开反应抑制。本研究以事件相关电位(ERP)为工具,旨在为研究驾驶中的反应抑制进程提供一种新的方法。常见的Go/NoGo任务是研究反应抑制的经典范式,要求被试只对Go试验做出反应,而对NoGo试验不做出反应。本文实验设计是以经典的Go/NoGo任务为标准,用模拟驾驶的Go/NoGo任务研究驾驶中的反应抑制进程。一共有30名被试,分别参加经典的Go/NoGo任务和模拟驾驶的Go/NoGo任务,采集行为数据(反应时、正确率和错误率)与脑电数据(Fz、Cz、Pz电极上的N2和P3成分)进行对比。结果发现,与经典的Go/NoGo任务相比,被试在模拟驾驶的Go/NoGo任务中反应时间更长,在Go试验中的准确率和NoGo试验中的错误率更低。而且,在模拟驾驶中的Go/NoGo任务中,我们发现在Fz和Cz电极上有更短的Go-P3潜伏期,在Pz电极上有更大的Go-P3波幅,在Fz和Cz电极上有更短的NoGo-N2潜伏期,在Cz和Pz上有更大的NoGo-N2潜伏期,在Cz和Pz电极上有更短的NoGo-P3波幅。这说明在模拟驾驶的Go/NoGo任务能成功诱发出反应抑制成分,并且在不同的皮质区有不同的反应。这些发现揭示了驾驶过程中反应抑制的神经影响机制,也为以后应用于智能交通系统中的人机交互提供了新的方向。
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