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通过分析指出传统GM(1,1)模型的灰微分方程只是其白化方程的梯形积分形式,从而导致模型预测精度并不高,利用精度更高辛普森积分公式建立与白化方程更加匹配的灰微分方程,并将该方法拓广到了灰色Verhulst模型,建立了基于辛普森公式优化的灰色Verhulst模型。实例应用结果显示,优化后的GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型都提高了预测精度。