基于无人机遥感技术的矿区土地损毁调查

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由于矿区地形复杂且变化较快,传统的地质环境现状测量调查不仅效率低下,而且需要耗费大量的人力和物力,而卫星遥感影像数据,分辨率低且数据昂贵。本文通过eBee无人机获取的遥感影像为数据源,建立土地损毁解译标志,通过ArcGIS进行人机交互解译,获取了研究区域的土地损毁状况,并使用Qpad移动GIS数据采集器进行野外验证,同时利用三维激光获取研究区域的矿区土地损毁区点云数据,并构建了其三维模型,对模型进行数据量算,来对矿区土地损毁进行定量分析,较好地实现了矿区毁损情况快速、准确调查及分析。本研究的应用结果成效明显,可为全国矿山公园的开发与保护提供决策依据及应用借鉴。
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