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根据内燃机供油量异常时振动信号特点,提出了一种基于小波包变换和支持向量机相结合的供油量异常故障诊断方法.对内燃机缸盖振动信号进行小波包分解,得到各分解节点对应频率段的重构信号和节点的能量,并将各节点能量归一化后组成的特征向量作为诊断模型的特征向量,输入到SVM多类分类器中进行故障识别.诊断结果表明:该方法能够精准地识别内燃机供油量异常故障.