基于神经网络的船舶主柴油机模型研究

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该文研究了应用改进BP神经网络建立船舶主柴油机模型的方法。通过对6L80MC柴油机实际试验数据用BP网络进行了计算,满足了船舶轮机模拟器误差精度要求。证明了用人工神经网络能准确计算柴油机模型参数,为实现船舶主柴油机的智能控制奠定了基础。
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