论文部分内容阅读
基于主元分析原理，利用监测效应量之间的相关性对大坝运行的多效应量进行重构，采用能量百分比法确定主元，提取了影响数据变异的主元;然后利用最优化理论，提出了基于状态估计的大坝安全监测效应量中奇异值诊断方法;在监测信息矩阵获取的基础上，建立了单效应量状态估计矩阵和多效应量融合估计矩阵，根据主元分析诊断指标对监测数据中的奇异值进行辨识。工程实例表明，基于主元分析的大坝安全监测效应量融合估计方法可有效地进行斑点型和孤立型奇异值辨识，并能够实现数据缩减，减少数据冗余，降低噪声和虚假报警率，提高了监测效应量反映大坝工作性态变化的能力。