【摘 要】
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随着信息时代的到来和计算机技术的发展,人体信息的数字化正在得到越来越多的应用.作为人的最主要特征人脸的重建就成为了计算机三维重建领域内最具挑战性的研究之一.本文摈
【机 构】
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江汉大学数学与计算机科学学院,武汉,430056
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随着信息时代的到来和计算机技术的发展,人体信息的数字化正在得到越来越多的应用.作为人的最主要特征人脸的重建就成为了计算机三维重建领域内最具挑战性的研究之一.本文摈弃了使用人脸通用模型的一般重建方法,直接从二维序列影像生成人脸的三维模型.利用投影器和数码相机系统产生结构光,基于数字近景摄影测量的严密理论和计算机视觉、图像处理等相关方法,对人脸的重建进行了研究.人脸表面缺乏适合影像匹配的纹理,运用结构光"人为"地给脸部加上纹理特征.对结构光纹理特征进行提取和匹配,通过空间前交的方法解算出纹理特征空间点的三维坐标,再对这些空间点自动构三角网,贴加真实脸部纹理,形成人脸模型.实验和结果证明本文提出的人脸三维重建方法是方便实用而有效可行的。
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