【摘 要】
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关联规则是数据挖掘的核心技术，在金融业中有着非常广泛的应用前景。本文提出了一种改进的关联规则算法——改进的Apriori算法，并将该算法应用到邮政账单分类中，通过分析用户集合构成规格化的数据库，获得满足最小支持度的项集，进而形成规则集。利用邮政账单数据进行测试，得到了精确的用户分类结果，实验表明该方法是行之有效的。
【机 构】
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SJZ Post &Telecommunication Technical College,Shijiazhuang 050021
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关联规则是数据挖掘的核心技术，在金融业中有着非常广泛的应用前景。本文提出了一种改进的关联规则算法——改进的Apriori算法，并将该算法应用到邮政账单分类中，通过分析用户集合构成规格化的数据库，获得满足最小支持度的项集，进而形成规则集。利用邮政账单数据进行测试，得到了精确的用户分类结果，实验表明该方法是行之有效的。
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