【摘 要】
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本文提出用Matlab图形学对可视化驱替实验进行分析.根据软件具有的图形处理功能与驱替采收率相关参数相联系,进行编程.对可视化驱替图片分别进行边缘检测、轮廓提取、生成灰度直方图、色调填充和图形分布等分析.边缘检测会显示驱替范围及范围内残余油,可大致观测驱替波及范围大小和洗油效率高低;在此基础上进行轮廓提取得到确定的驱替范围即波及系数;灰度直方图根据纵轴比例计算对应洗油效率,与波及系数相乘可得地层采
【出 处】
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2020国际石油石化技术会议(2020IPPTC)
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本文提出用Matlab图形学对可视化驱替实验进行分析.根据软件具有的图形处理功能与驱替采收率相关参数相联系,进行编程.对可视化驱替图片分别进行边缘检测、轮廓提取、生成灰度直方图、色调填充和图形分布等分析.边缘检测会显示驱替范围及范围内残余油,可大致观测驱替波及范围大小和洗油效率高低;在此基础上进行轮廓提取得到确定的驱替范围即波及系数;灰度直方图根据纵轴比例计算对应洗油效率,与波及系数相乘可得地层采收率.色调填充是在颜色不明显的驱替或被驱替物上填充颜色,使之层次分明;图形分布用来对比整个实验过程中各位置的驱替效果,用这两个分析方法来改进不足,提升注剂性能.文章创新性地将Matlab图形学用于可视化实验分析,将物模实验与数模分析相结合,充分发挥各自优势.使结论更精确,更有依据,推动可视化实验进一步发展.
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