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会议论文
铝合金腐蚀预测RBF神经网络
铝合金腐蚀预测RBF神经网络
来源 :2006年全国博士生学术论坛——材料科学分论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ccssddnn_ccssddnn
【摘 要】
:
本文以铝合金外场大气腐蚀数据构建了RBF类型的铝合金腐蚀预测神经网络,该网络以合金成分、环境因素、时间等为输入参量,以腐蚀增重为输出,仿真结果表明该网络具有良好的预测
【作 者】
:
韩德盛
李荻
【机 构】
:
北京航空航天大学材料科学与工程学院,北京 100083
【出 处】
:
2006年全国博士生学术论坛——材料科学分论坛
【发表日期】
:
2006年期
【关键词】
:
铝合金
腐蚀预测
神经网络
大气腐蚀数据
预测精度
环境因素
合金成分
腐蚀增重
仿真结果
外场
输入
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本文以铝合金外场大气腐蚀数据构建了RBF类型的铝合金腐蚀预测神经网络,该网络以合金成分、环境因素、时间等为输入参量,以腐蚀增重为输出,仿真结果表明该网络具有良好的预测精度。
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