用分类树CHAID法建立SCC在宫颈癌中的诊断模型

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目的研究血清肿瘤标志物(Tumor Marker,TM)与宫颈癌(Cervical Cancer,CC)的关系,并进一步使用分类树CHAID法建立SCC在宫颈癌中的诊断模型。方法回顾性收集2010-2013年浙江省台州医院检测TM的宫颈癌初诊患者792例及健康体检者534例,收集其糖类抗原199(CA199),糖类抗原125(CA125),糖类抗原153(CA153),癌胚抗原(CEA),鳞状上皮细胞癌相关抗原(SCC),甲胎蛋白(AFP)结果。先使用二分类logistic回归筛选与宫颈癌相关的TM,再采用决策树CHAID法确定与宫颈癌相关的TM在辅助诊断宫颈癌上的价值,最后收集2013年1月至2014年6月SCC升高的子宫相关疾病病例分析其疾病构成情况来验证SCC在宫颈癌患者中的诊断价值。结果 ①Logistic回归结果提示宫颈癌与SCC、CA199、CEA及年龄有关。②决策树CHAID法结果如下:决策树首先按照SCC分层,在SCC结果高于参考范围上限的人群中,宫颈癌的比例远高于SCC结果在参考范围内的人群(92.1%vs55.5%);在SCC结果高于参考范围上限的人群中,若患者年龄<=50岁,宫颈癌患者的比例达100%;SCC结果在参考范围内的人群中,CA199结果高于参考范围上限的人群宫颈癌的比例远高于CA199结果在参考范围内的人群(89.7%vs 53.8%)。③166例SCC高于参考范围上限且考虑子宫相关疾病的人群中,最终证实为宫颈癌的比例为94.6%。结论 SCC对于50岁以下的宫颈癌患者具有较好的诊断价值。
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