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该文将模式分类方法应用于复杂化合物的构效关系研究。针对多层前传网的缺点，作者提出了一种构造分层并行组合神经网络的方法，探讨了组合神经网络用于复杂模式分类时的优点。最后，将组合网分类器用于识别有机氟农药的构效关系，获得了单网分类器所无法达到的良好结果。
组合神经网络分类器和构效关系研究
【摘 要】
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该文将模式分类方法应用于复杂化合物的构效关系研究。针对多层前传网的缺点，作者提出了一种构造分层并行组合神经网络的方法，探讨了组合神经网络用于复杂模式分类时的优点。最后，将组合网分类器用于识别有机氟农药的构效关系，获得了单网分类器所无法达到的良好结果。
【机 构】
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大学工业控制技术研究所,工业控制技术国家重点实验室(杭州) 大学化学工程系(杭州)
【出 处】
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第九届过程控制科学报告会(上、下)
【发表日期】
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1998年12期
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