研究目的:随着互联网时代的来临我国人工智能与体育产业的融合逐渐实现,人工智能与体育产业的结合可以提供多样化、个性化、科学化的体育供给,从而提高体育产业质量,解决供需矛盾。近年来,人工智能已经有许多的应用成果被采纳在体育产业各方面,产生了较好社会价值反馈。但我国人工智能与体育产业融合还处在初期探索阶段,为了使人工智能与体育产业融合形成体系化、规模化和产业化,本研究对两者融合的应用现状进行调查,对存在的困境进行梳理,对其发展的前景进行规划,以便深入了解人工智能与体育产业融合的契合点与着力点,从全局上有计划和有步骤的对人工智能与体育产业进行点对点融合,为促进我国人工智能与体育产业更有效的融合发展提供理论参考。研究方法:通过查阅中国知网和国外关于人工智能相关的80多篇文献,对人工智能的概念以及原理进行深入剖析,同时通过互联网查阅人工智能与体育产业融合的相关案例,并调查了数十所开设了人工智能专业的高校,对我国人工智能与体育产业融合的理念与现状进行梳理,再通过逻辑分析法探讨和预判其发展的前景与规模。研究结果:3.1人工智能对体育产业发展的价值体现:1)提升体育产品与服务体验价值:在体育产品制造、体育赛事传播和体育服务等领域不仅可以实现大规模标准化人工智能产品与服务供给,而且可以根据用户的不同需求实行私人订制从而实现长尾效应;2)提高体育产品制造效率,降低人力成本:体育产品、体育器材以及与体育赛事相关的其他设备在人工智能的介入下使得产品生产效率和质量都会有较大的突破。人工智能作为一种新的投入要素在体育制造业中可以替代大量工厂流水作业的劳动者,降低劳动力密度,提高生产效率;3)促进体育竞赛表演市场发展,确保赛事公平运转:人工智能在体育赛事编排与赛事报道中通过预先设定的模版运用逻辑推理和大数据处理简化了赛事操作和宣传,从而能推动赛事长期稳定的发展;4)有效辅助体育训练系统,带动体育产业链发展:在体育赛事中人工智能不仅可以针对单一目标进行跟踪分析,也能根据大数据分析实施集体项目的战术配合,从而推动体育赛事的整体竞技水平;5)丰富全民健身娱乐活动,实现体育消费增长:体育人工智能大范围投入到体育产业各领域对全民娱乐健身的发展具有积极的推动作用,特别是户外运动的智能装备、器材和设施产业等发展。3.2我国人工智能与体育产业融合应用现状:1)人工智能与体育健身产品制造融合不仅有单项智能产品,还有穿戴式混合智能产品,如"动动"、"哈哈篮球"、阿迪达斯智能跑鞋、乒乓球机器人Forpheus等产品;2)人工智能与体育赛事融合:人工智能已在网球、羽毛球、足球、排球等项目比赛中运用,如足球VAR(视频助理裁判)、羽毛球的边界数字检测系统和压电式传感技术、网球比赛中的鹰眼技术(即时回放系统);3)人工智能与体育训练融合方面已用机器人为网球比赛训练能够成功发出Ase球进行研究,Second Spectrum公司通过机器人深入挖掘数据,整合数据分析运动规律,对NBA金州勇士队的战术进行分析并排兵布阵。My Swing Professional给高尔夫运动员全身穿戴多个微型运动传感器,为高尔夫运动员训练中难以用肉眼捕捉的细腻技术提供数据参考;4)人工智能与体育传媒融合早在2015年已经开始,新华社的"快笔小新和腾讯的Dreamwriter就是通过机器收集数据和编排程序把体育新闻通讯快速报道出来;5)人工智能与体育场馆融合主要体现在硬件设施的智能化、运营管理的信息化和服务数据化。如鸟巢的多元智能经营很好的诠释了这三个方面;6)人工智能与体育博彩融合体现在体育赛事预测通过筛选以"大数据+人工智能"解读比赛基本面、媒体报道、盘口赔率等。3.3体育人工智能发展所具优势:1)一系列相关产业扶持政策的支持;2)互联网、物联网、云计算、大数据等技术不断成熟;3)体育产业需求旺盛,体育产业和体育人口都将会有较大上升空间;4)资本市场对人工智能的积极投入;5)具备人工智能发展的知识储备、软件开发等智力资源优势。3.4体育人工智能发展面临的困境:1)体育人工智能相关数据库建设难以全面覆盖,体育所涵盖的数据信息纷繁复杂,包括场地标准、器械规格、赛事规则等;2)关键技术有待进一步提高,如人机语言无障碍交互功能等;3)体育人工智能高端人才匮乏;4)行业发展的法律基础与伦理道德规则建立有待完善;5)体育管理者与参与者的固有观念难以转变。研究结论:认为人工智能与体育产业融合发展具有:1)以人工智能战略规划为导向,政府与企业协同发展;2)成立体育人工智能产业协会,规范体育产业数据库和信息标准建设;3)出台政策支持体育人工智能发展,加大体育人工智能产业研发投入力度;4)构建体育人工智能人才培养体系,提高应用人才质量;5)加强体育人工智能技术规范,完善行业规则与伦理道德体系建设等发展前景。