【摘 要】
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珠江三角洲是我国确定的大气污染联防联控工作的重点区域，颗粒物是重点防控的污染物之一。本文利用观测数据与模拟结果相结合的方法研究跨区域输送对广州市颗粒物污染的贡献。利用HYSPLIT轨迹模式计算2006年秋季广州市上空气流的后向轨迹。利用K均值聚类算法将所有轨迹按输送类型分为若干类，并基于常规污染物监测和气象监测数据，计算了每类轨迹对应的广州市PM10平均浓度和气象特征，以分析各种因素对广州市颗粒物
【机 构】
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北京矿冶研究总院环境工程研究设计所 北京工业大学环境与能源工程学院
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珠江三角洲是我国确定的大气污染联防联控工作的重点区域，颗粒物是重点防控的污染物之一。本文利用观测数据与模拟结果相结合的方法研究跨区域输送对广州市颗粒物污染的贡献。利用HYSPLIT轨迹模式计算2006年秋季广州市上空气流的后向轨迹。利用K均值聚类算法将所有轨迹按输送类型分为若干类，并基于常规污染物监测和气象监测数据，计算了每类轨迹对应的广州市PM10平均浓度和气象特征，以分析各种因素对广州市颗粒物污染的影响。轨迹聚类结果表明，源自周边城市的污染输送与广州的颗粒物污染密切相关。这些轨迹的出现往往伴随着较低的风速、较高的温度和较高的相对湿度。典型污染过程的颗粒物浓度变化分析亦证明了区域污染输送对广州市颗粒物污染的影响显著。
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