【摘 要】
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UHF法作为GIS设备PD检测的有效方法已得到了广泛的应用,但GIS内UHF PD信号的特征提取一直是研究的难点问题.作者从小波包对UHF PD信号分解过程入手,根据已建立的GIS内4种典型缺陷UHF PD数学模型,分别采用熵最小原则选取最优小波包基,利用所得到的最优小波包基对UHF PD信号进行分解得到的小波包系数,计算信号在各频带投影序列的能量、在各个尺度下的模极大值和绝对平均值,构造出能完整
【机 构】
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重庆大学,输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,400044
【出 处】
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2008年全国电工测试技术学术交流会
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UHF法作为GIS设备PD检测的有效方法已得到了广泛的应用,但GIS内UHF PD信号的特征提取一直是研究的难点问题.作者从小波包对UHF PD信号分解过程入手,根据已建立的GIS内4种典型缺陷UHF PD数学模型,分别采用熵最小原则选取最优小波包基,利用所得到的最优小波包基对UHF PD信号进行分解得到的小波包系数,计算信号在各频带投影序列的能量、在各个尺度下的模极大值和绝对平均值,构造出能完整描述UHF PD信号的特征空间,并用KPCA法将高维特征空间降到低维特征空间,解决了维数危机,消除了类内散度矩阵的奇异性,并最大限度的保持原有信号的特性.由此作为模式识别的特征量能够较好地应用于UHF PD信号模式识别.
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