【摘 要】
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提出基于马尔可夫链预测的评估电气设备状态的方法.首先,在广义伏安特性基础上,基于PMU数据推导了设备运行的电压型和电流型表达式,并以其系数表征电气设备状态;其次,考虑参
【出 处】
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中国电工技术学会电器智能化系统及应用专业委员会2013年学术年会
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提出基于马尔可夫链预测的评估电气设备状态的方法.首先,在广义伏安特性基础上,基于PMU数据推导了设备运行的电压型和电流型表达式,并以其系数表征电气设备状态;其次,考虑参数的随机波动特性,根据参数变化范围和相邻检测周期内参数概率密度差异划分区间,统计相邻检测周期内参数分布,建立相应的状态转移概率矩阵;最后,利用该矩阵预测未来检测周期内参数分布,进而计算距离设备告警状态的时间,并使用该时间评估设备状态.以单相双绕组变压器为例,通过蒙特卡洛模拟其状态变化,评估结果表明本文方法有效可行.
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