【摘 要】
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<正>中药作为创新药物开发的重要源泉[1],其活性成分的高效筛选已发展成为复杂性科学问题[2]。传统方法在进行中药活性成分筛选时往往面临周期长和准确率低的问题。造成这些
【机 构】
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西北大学生命科学学院; 西北大学分析科学研究所;
【基金项目】
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陕西省重点科技创新团队计划项目(2013KCT-24);教育部长江学者和创新团队发展计划项目(IRT1174);国家自然科学基金项目(21475103);国家重大仪器设备开发专项项目(2013YQ170525,子项目:2013YQ17052509)
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<正>中药作为创新药物开发的重要源泉[1],其活性成分的高效筛选已发展成为复杂性科学问题[2]。传统方法在进行中药活性成分筛选时往往面临周期长和准确率低的问题。造成这些问题的本质原因是在筛选过程中样品数据缺失严重、因果关系及成分结构相互影响彼此隔裂和忽视同步活性信息等问题。针对上述问题,作者所在团队以中药活性成分多靶点高效筛选为目标,先后建立了基于非平稳随机过程的因果关系数理辨识方法、基于色谱-质谱分析的成分结构辨识方法和集高效分离和特异性
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