【摘 要】
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本文提出了一种新的基于小波变换和自适应共振理论神经网络的指纹识别算法,利用小波交换提取指纹的细节特征,将指纹图像域的细节特征转化为小波域的特征向量,并用自适应
【机 构】
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兰州大学,信息科学与工程学院,甘肃,兰州,730000
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本文提出了一种新的基于小波变换和自适应共振理论神经网络的指纹识别算法,利用小波交换提取指纹的细节特征,将指纹图像域的细节特征转化为小波域的特征向量,并用自适应共振理论神经网络对特征向量进行匹配与识别,减少了计算量和存储量,提高了识别精度.实验测试证明该算法不仅识别速度快,准确率高,而且对于受噪声污染较严重的指纹图像能够获得较理想的识别效果,具有很强的鲁棒性.
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