【摘 要】
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针对已有事故网络舆情演化的研究缺乏事故影响力和政府干预力度的定量描述，引入事故影响力、政府干预力度和网络知情人数初始值3个因子，建立特种设备事故网络舆情演化数学
【机 构】
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广东省特种设备检测研究院,广州 510655
【出 处】
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2014年全国特种设备安全与节能学术会议
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针对已有事故网络舆情演化的研究缺乏事故影响力和政府干预力度的定量描述，引入事故影响力、政府干预力度和网络知情人数初始值3个因子，建立特种设备事故网络舆情演化数学模型，很好地描述了人、机、环、管4个因素对事故网络舆情演化的影响。对事故影响力和政府干预力度进行分级和量化，分析了不同因素对特种设备事故网络舆情演化的影响。正面的政府干预使网络知情人数变化率达到最大值的时间缩短，使事故网络舆情发展得到控制；而负面的政府干预使网络知情人数变化率达到最大值的时间延长，加剧事故网络舆情的演化。研究结果为研究特种设备事故网络舆情演化规律、特种设备事故监管和政府干预提供理论依据。
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