【摘 要】
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针对目前我国空气污染监测站点稀疏,监测结果难以清晰地呈现全国尺度空气污染状况这一问题,本研究尝试从地理空间视角着手,基于全国902个空间质量监测站点2013年6月1日至
【机 构】
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中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙,410083
【出 处】
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2015中国地理信息科学理论与方法学术年会
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针对目前我国空气污染监测站点稀疏,监测结果难以清晰地呈现全国尺度空气污染状况这一问题,本研究尝试从地理空间视角着手,基于全国902个空间质量监测站点2013年6月1日至2014年5月31日实时监测数据,结合卫星遥感反演气溶胶光学厚度(AOD)、土地利用、人口、交通道路以及气象等要素,采用GIS地理空间分析方法和地理加权回归建模思想(GWR)构建日均尺度下的全国PM2.5浓度空间分布模拟模型,在此基础上完成了日均、月均、季均以及年均不同时间尺度下全国PM2.5浓度空间分布10km*10km的制图工作.地理加权回归建模结果统计分析得到调整后R2为0.66,RMSE为20.58μg/m3,平均预测误差(MPE)为9.29μg/m3.研究结果表明建设用地面积占比、林地面积占比、相对湿度、降水、人口以及道路长度等因子对PM2.5浓度空间分布模拟结果影响较为明显.研究结果分析显示我国85％以上的地区空气质量超过国家环境空气质量二级标准(35μg/m3).本研究成果可为空气污染治理、环境健康风险以及健康出行等研究提供参考和评估的依据.
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