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本研究通过近红外技术与化学计量学相结合探索卷烟产品质量稳定性的定量描述方法，利用主成分分析（PCA）法对原始谱图进行数据降维，排除众多化学信息共存中相互重叠的信息。对卷烟样品的近红外光谱图（NIRs）进行PCA 特征抽提，用主成分得分代替烟叶样品的NIRs，根据主成分空间下的马氏距离空间分布情况实现不同类产品的有效识别，讨论了分类方法、光谱预处理技术、主成分个数等对计算结果的影响。通过计算不同批次同类样品各类中心间的马氏距离进行产品质量稳定性分析，并提出用类内平均距离与类间平均距离等定量计算结果表征产品质量稳定性的定量描述方法。