【摘 要】
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针对小波变换方向选择性差和SPIHT算法中存在的缺点,本文分析了基于小波的Contourlet变换(WBCT)和SPIHT编码的特点,提出了一种基于二者相结合的图像压缩改进方法.该方法利用
【机 构】
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山东大学信息科学与工程学院,济南 250100
【出 处】
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中国电子学会第十七届信息论学术年会
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针对小波变换方向选择性差和SPIHT算法中存在的缺点,本文分析了基于小波的Contourlet变换(WBCT)和SPIHT编码的特点,提出了一种基于二者相结合的图像压缩改进方法.该方法利用多方向多尺度临界采样,能够有效的提取图像的边缘和纹理等几何特征的特点.在SPIHT算法中利用WBCT变换后的小波系数特点实现图像的嵌入式编码.实验证明本文采用的方法在高压缩率的情况下也能够保证重建图像高质量,能够有效地遏制逼近轮廓和振荡模式的自然图像,更符合人眼视觉效果,尤其是对于边缘和纹理丰富的图像,其效果更明显.
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