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论述了核独立分量分析理论和算法,并应用到非线性混合盲分离中.通过核函数映射将非线性问题转换成高维线性特征空间,利用F相关系数定义对比函数,优化对比函数,得到分离矩阵.仿真结果表明,KICA方法处理非线性混合盲分离优于传统ICA方法.
基于核独立分量的非线性混合盲分离研究
【摘 要】
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论述了核独立分量分析理论和算法,并应用到非线性混合盲分离中.通过核函数映射将非线性问题转换成高维线性特征空间,利用F相关系数定义对比函数,优化对比函数,得到分离矩阵.
【机 构】
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郑州大学机械工程学院,郑州450001
【出 处】
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2012年全国振动工程及应用学术会议
【发表日期】
：
2012年期
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