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分析比较了Takagi-Sugeno模糊系统(T-S模糊系统)的几种建模方法:网格法(即ANFIS方法)、聚类法、模糊树法.在此基础上,提出了一种改进的T-S模糊系统的建模方法,并将其用于Mackey-Glass混沌时间序列的预测.仿真结果表明,新方法建立的模型对训练数据和初始参数的依赖性小、计算量小、精度高、误差下降快.