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朴素贝叶斯是一种简单而高效的分类算法，针对其在小样本分类效果不好的情况，本文首次提出了用支持向量机进行改进，充分发挥二者优点，组成一种新的组合模型进行分类。在提取变压器油中溶解气体作为特征向量的基础上，应用新提出的组合模型进行故障诊断实验，结果表明，该方法在分类准确率上有很大的提高。
基于朴素贝叶斯和支持向量机的变压器故障诊断
【摘 要】
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朴素贝叶斯是一种简单而高效的分类算法，针对其在小样本分类效果不好的情况，本文首次提出了用支持向量机进行改进，充分发挥二者优点，组成一种新的组合模型进行分类。在提取变压器
【机 构】
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华北电力大学计算机科学与技术学院,河北保定,071003
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十三届学术年会
【发表日期】
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2007年期
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